Phenylalanine, Tyrosine & Tryptophan HPLC Column
The Phenylalanine, Tyrosine & Tryptophan HPLC Column is For Research Use Only
Each column is can be utilized for approximately 500-1000 samples depending on column care and sample type.
Assay Background
Phenylketonuria is the most abundant genetic disorder of the amino acid metabolism. It is characterized by a lack of phenylalanine hydroxylase which causes an increase of phenylalanine in cells and body fluids. Due to the lack of enzyme activity, phenylalanine, normally metabolised to tyrosine, is converted to phenylpyruvic acid. Left untreated, this can cause brain damage and progressive mental retardation. Additionally high concentrations of phenylalanine inhibit various enzymes which are involved in the synthesis of neurotransmitters and melanin. The incidence of occurrence is about 1 in 15000, varying widely in different populations.
Untreated children with phenylketonuria are normal at birth, but rather early they don´t attain early developmental milestones, show mental retardation, hyperactivity, convulsions, low pigmentation of the hair and alterations of the skin. An early diagnosis within the first days after birth is very important. Nevertheless the blood level of phenylalanine has to be controlled regularly because reduced levels can lead to proteolysis with disturbance of growth.
The Eagle Biosciences Phenylalanine, Tyrosine & Tryptophan HPLC Assay kit makes it possible to determine phenylalanine, tyrosine and tryptophan in an easy, fast and precise method. The Phenylalanine, Tyrosine & Tryptophan HPLC Assay kit includes all reagents for preparation and separation of the samples with exception of the columns (IC4000rp) and the controls (IC4000ko). Both can be supplied by Eagle Biosciences. Besides the complete test kits it is possible to order all components separately. Please request our single component price list.
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需要做脂肪代谢实验，打算通过在心肌新鲜组织匀浆中加入核素标记的脂肪酸代谢底物（[14C]-Palmitate），通过液体闪烁计数仪测定氧化产物[14C]CO2的放射性计数来反应脂肪酸的氧化代谢率。但是实验室只有γ放射免疫计数仪，请问能否用其测量“软β射线”14C；仪器需要作何调整吗？？？
频率，是单位时间内完成周期性变化的次数，是描述周期运动频繁程度的量，常用符号f或ν表示，单位为秒分之一，符号为s。为了纪念德国物理学家赫兹的贡献，人们把频率的单位命名为赫兹，简称"赫"，符号为Hz。每个物体都有由它本身性质决定的与振幅无关的频率，叫做固有频率。频率概念不仅在力学、声学中应用，在电磁学、光学与无线电技术中也常使用。
免疫组化、免疫荧光、Westernblotting、RT-PCR和细胞计数方法已经渗透到大多数研究生试验课题中，这些形态学试验方法的结果如何定量一直困扰着许多研究生，而这些图像的准确数字化分析结果远超过单一图片所显示结果的说服力，尤其在发高影响因子文章时。为解决图像分析过程中的问题困扰，我版特邀请目前在蚂蚁淘论坛很有名气的hbchendl老师给大家做一讲座和解惑，而本帖主要用于征集”图像分析疑难问题”和活动建议。
一、专家介绍——hbchendl战友提供
这次接受形态学版主邀请来作关于图像分析的讲座，内心里多少有点惶恐，看以前在这里作讲座的都是各个领域的专家学者，而我却只是一个实验技术人员。当然是属于有点实践经验的实验技术人员。
本人从事显微镜的操作维护管理有很多年，从2000年开始接触到图像分析软件Image-proplus4.5，开始只是作一些简单的图像分析测量，真正深入理解IPP软件还是在进入蚂蚁淘之后，确实在蚂蚁淘里开拓了眼界。然后在工作中做了许多图象分析的工作之后，对软件使用比较熟悉了。正好当时需要培训其他同事学习使用IPP，于是就有了《手把手教你使用Image-proplus》这一组帖子，当然也是为了挣点积分能看更多的好帖子。这组帖子有些影响，甚至把MediaCybernetics公司的人给招来了，他们又教了我一些使用IPP的技术与方法，还为分析免疫组化图片制作了一个宏操作程序。由我进行程序分析的调试，最后就有了那个给大家带来巨大方便的pathology.ipm宏操作程序。
另一方面，在蚂蚁淘的这些年，通过参与其他战友的分析测量工作也使我得到更多的机会来进一步理解图像分析。也发现了那一组《手把手教你使用Image-pro》中还有一些错误，曾经作过一些修改，但现在基本上没法改了。所以最近又在蚂蚁淘博客上开博客来写《手把手教你使用Image-proplus》第二版，还没写完。平时经常有同学询问关于图像分析的事。但是一个最常见的现象是提问时说得太简单，我无法从中知道对方想测量什么，当然也就无法讨论起来。这次希望大家在讨论时先介绍一下自己所要测量的内容，并且把图片帖上，这样我可以帮助大家分析一下，更好地解答问题。
最后感谢大家的关注，希望大家通过这次活动能各得其益。特别是感谢形态学版主wh2008的组织协调工作。
hbchendl战友的图像分析相关精华链接汇总：第二版手把手教你使用Image-proplus第二版手把手教你使用教程_pdf版本下载链接(感谢doctor_li战友和hbchendl战友的贡献)
二、活动安排
1、本帖主要用于征集IPP图像分析相关难题和活动建议——1~2周后由版主或热心战友归类汇总：
2、由hbchendl战友新建帖子，讲述IPP图像分析原理、操作要点和收集的难题解答以及现场答疑活动等，时间1~2周；
3、wh2008版主对此次活动总结，并决定是否继续开展以下候选讲座。
三、参与战友有奖
对于积极参与此次活动的热心战友并有以下工作成绩之一的战友将给予积分或投票奖励：参与共享图像分析相关的珍贵资源、提出问题被征集、正确解答战友问题、提出很好建议并被采纳、积极参与组织活动并取得优异成绩者等。
四、候选讲座：
免疫组化试验技术（拟由wh2008版主支持）、病理常规阅片技巧、常规染色方法交流等等
请大家多多提意见。
最新形态版系列有奖活动：
理论篇：成语形态新解成语故事形态新编应助有奖推荐晋级
图片篇：精美解剖学图片展
文献篇：文献阅读活动规则
实验篇：2009形态版第一场实验技术讲座（IPP图像分析原理及其问题答疑）即将开始——“图像分析疑难问题”征集活动正在进行中[精华]【原创】第三讲:电泳图片光密度分析原理与方法
如何用IPP软件测量肌纤维的直径？求战友教教，带图的那种。另外如何给特定的细胞计数？
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别告诉我计数的方法用数，我今天早上数了0.4g的微丸，近1000粒，快成熊猫，差点被送动物园了。也别告诉我测微丸的粒径用尺子量，我可是想着把它们排成一条线（增加准确度，可以避免忽略小粒子）再量，可是，这些小粒子不像《花园宝宝》里的小点点们那样听话，他们不爱排队。
各位老师是否还有什么高招？小的在这请教了。
定义：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。
特点：★ 取值是定量的
★ 表现为数值大小
★ 有度量衡单位(计量单位)
★ 变量值是连续的
如：身高、红细胞计数、血压等
计数资料(enumerationdata)
定义：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。
特点：★ 取值是定性的(无度量衡单位计量单位)
★ 多为间断性资料
★ 数据分类互相排斥(互不相容)
★ 数据分类无逻辑顺序
★ 可分二项分类和多项分类
如：性别、血型等
