请使用支持JavaScript的浏览器! 用户之声_蚂蚁淘,【正品极速】生物医学科研用品轻松购|ebiomall -蚂蚁淘商城
当前位置: > 首页 > 技术文章 >
用户之声
来自 : 蚂蚁淘

Progenesis QI是用于组学研究的全新一代LC-MS数据分析软件,可对所有检测到的小分子代谢物进行定性定量并识别样品中变化显著的小分子、脂质和蛋白质。Progenesis QI软件支持所有主流仪器供应商的数据格式,具有高度直观和菜单引导的工作流程,能够处理大批量样本和复杂的实验设计所产生的海量数据,可助您快速、可靠地确定目标化合物以供组学研究之用。 ■ 提升灵敏度并找到统计学显著性特征 ■ 最大限度减少假阴性和假阳性结果 ■ 获得真正一致可靠的结果 Progenesis QI分析杜绝任何数值遗漏,且具有更强大的统计学功能。 让Progenesis QI来回答您的生物问题 Progenesis QI分析杜绝任何数值遗漏,具有更强大的统计学功能,可帮助您解决各种生物问题。Progenesis QI软件之所以如此独特,主要得益于下面这些关键优势: 最大限度提升识别表达变化的能力 设计独特且功能强大的Progenesis共检测工作流程可改善峰匹配、峰提取和归一化,让您更高效地执行单变量和多变量统计分析。这意味着即使面对生物差异较大的数据,Progenesis QI也能识别出表达变化。 更可靠的分析结果 Progenesis共检测工作流程可最大限度减少假阳性结果,确保所得结果真实可靠。 准确快速鉴定目标化合物 内置的Metascope搜索引擎可根据多达5种不同的标准获取化合物ID,包括质量数、保留时间、碎片离子谱图、CCS等。Metascope可配合许多公开数据库和内部数据库使用。 此外,您还可以自行创建和编辑质量数、保留时间或碎片离子谱图数据库(例如,通过运行纯标准品),用于将来验证数据库匹配结果。 简单易用、高度可视化和导向性工作流程 简单明了的Progenesis工作流程拥有清晰的数据可视化功能,您可以: ■ 在开始分析前,对来自任何仪器的数据适用性进行评估 ■ 轻松解读数据、分析过程和分析结果 轻松处理高度复杂的样品 Progenesis 拥有出色的峰建模功能、卓越的智能算法和一站式工作流程,可轻松应对大批量样品和复杂的实验设计所产生的海量数据。 “非靶向代谢组学分析只是我在研究中会用到的分析方法之一,而且我最近才开始应用这种方法。它要求分析人员具备多样化的技能,才能获得有意义的结果。 Progenesis软件将各种程序整合到一个简单的工作流程中,有效简化了我的研究工作。它能将所有中间步骤的结果清楚地可视化,有助于我们掌控整个流程,这一点尤其令我满意。” Michael Rützler 生物化学与结构生物学系 隆德大学 600多个耗时30分钟的UPLC-HDMS样品分离,Progenesis QI在半天之内就能完成对齐和处理,我们从来没有想过能在这么短的时间内一次性处理如此大量的数据! Progenesis QI已经成为我们处理代谢物谱图数据的标准软件,它大大加快了我们的处理速度,从对齐谱图到识别出存在显著变化的代谢物,我们的处理速度比以前至少快10倍!” Geert Goeminne 根特大学 比利时 "在比较脑脊液、血清和组织等复杂样品的高分辨率LC-MS质谱图时,我们发现Progenesis软件是一款很有用的软件工具。据我们观察,该软件能以相对较快的方式比较数量相对较多的LC-MS运行。 Progenesis能提供高水准的结果,其Nonlinear辅助和交互功能更是令人赞叹。借助它获得的结果还可以通过独立的技术进行验证。" Theo Luider 伊拉斯姆斯大学 荷兰 “Progenesis QI以用户友好的工作流程方案提供准确快速的数据处理体验。用户可以在同一数据集中切换不同的实验设计,而统计更新只需几秒钟,对于涉及多组不同样品的复杂代谢组学实验而言,这是一款非常关键的工具。” Mike Dickinson 食品与环境研究局(FERA) 英国约克 “作为一个大型的质谱研究中心,我们需要执行各种定制化和常规的小分子分析。目前我们正在越来越多地使用Progenesis QI分析项目中的代谢组学和脂类组学数据,这些项目涉及疾病代谢组学、基因敲除效应、海洋生物相互作用以及与体育运动相关的策划药等等。 易用性和强大的分析功能相结合,有助于我们快速培训新用户,让他们在项目中获取有用结果。对检出化合物进行确认一直以来都是代谢组学研究的难点,我们很高兴看到Progenesis QI正借助MS/MS数据解析和搜索功能来解决这个难题。” Russell Pickford 小分子质谱分析及代谢组学研究部门研究员 生物分析及质谱研究中心,UNSW

免责声明 本文仅代表作者个人观点,与本网无关。其创作性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不做任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
版权声明 未经蚂蚁淘授权不得转载、摘编或利用其他方式使用上述作品。已经经本网授权使用作品的,应该授权范围内使用,并注明“来源:蚂蚁淘”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。
相关文章